赵一倒是没有不耐烦，毕竟计划是自己提出的，性能参数也是自己要求的，那么自己多多少少要对结果承担一定的责任。

再说，这些困难对于他来说并不算是困难，仅仅花了一天时间就将技术资料整理完毕，然后给了半导体公司，让他们自行研究。

说心里话，这一天时间中的大部分时间是花在将脑中的资料录入到电脑中，可以说就是一个体力活。

cpu解决了，那么gpu呢，也是一样的困难，目前gpu的目的就是将图片生成大量的三角形，并通过几千万个三角形构成一幅图像。

也就是说gpu其实都是在重复的生成三角形，并通过定位指令，对每个三角形进行着色，然后拼接成为一幅图片。

如果你将gpu生成的图片放大了看，发现都是三角形构成的，这样做的目的就是让gpu的指令简单化，只有越简单的指令，执行的效率越高。

而gpu需要生成多少个三角形是由cpu来发布的，甚至哪个三角形渲染什么颜色，怎么渲染颜色也是由cpu来决定的，gpu就是一个毫无知觉的“工具人”。

这样的话，要提高gpu的性能，就只能够从晶体管数量和制程方面下手，也就是说只有提高gpu的运算单元数量来解决。

这么简单粗暴的方式，现在由于制程限制当然无法实现了，赵一也无意将制程一下子提得太高，不然后面还怎么玩。

四五年功夫就将制程弄到几纳米的话，后面摩尔定理就要失效了，继续突破还需要从芯片材料上面下手，这样做太麻烦了，也不利益产业的持续化发展。

赵一需要的是慢慢地发展，只要比对手先进一代即可，慢慢地遛狗，既能够保持自身的优势，又可以让对手不狗急跳墙，让他们看见有赢的希望，也有一些残羹冷炙给他们留下。

既然不能够从制程方面下手，那么就只能够从算法上面下手了，一定时间内大量生成三角形，在赵一看来简直是太简单粗暴了，甚至可以说是粗鲁了。

于是他就决定编写一套新的gpu算法，实现一定的智能，能够实现变化多边形的生成，以及模糊渲染，大大地节省了运算资源。

仅仅在gpu上面实现这个算法也没用，还需要在cpu上面实现配套算法，毕竟具体指令还是由cpu发出的，要让cpu明白自己应该怎么发出命令，所以又在原来的第二代仓颉精简指令集的基础上面，修改了一些算法，算是游戏专用cpu芯片了。

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