“大神，有没有优惠券？最好是大额的bug券，比如说一折券这种……”

然而，周诚没事不会上家园，这些评论自然不会得到回复。

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陈向阳院士课题组最先给学生们报销了AI学术助手的钱，硕士、博士等都高兴得很，回头陈向阳院士就给下了新要求，“每个人每周都至少得看十二篇文献，每周一针对上一周过的文献进行组内研讨，优先选择各研究方向中占据权重比较高的经典论文。”

他课题组内的学生这才意识到，天上掉下来的不是馅饼，是铁饼。

陈向阳院士给自己电脑上也装了一个，将自己研究领域的关键词都输入进去，设置成为自动追踪，然后便很轻松简单地收集到了自己研究领域的最新文章。

对于那些新入门的研究人员来说，搜集到文章才是个开头，把文章看懂才是正事，但对于陈向阳院士这种级别的学术大佬，看发表在学术期刊上的文章就如同看新闻一样，绝大多数东西都是能看懂的，只是为了拓宽一下自己的思路，了解一下世界各地的课题组都在搞什么，汲取一些别人思想中的闪光点，只有少数文章才需要他去费脑子琢磨琢磨。

捧着保温杯，陈向阳院士一脸岁月静好，“现在的年轻人搞科研就是轻松，连文献都不用自己费心找，哪像我们当初，有些期刊不常见，各地的图书馆跑，很多东西还得委托人给发传真……”

只是他的学生并不感觉搞科研轻松。

搞科研本身就是一个‘万事开头难’的过程，刚开始的时候，什么都不懂，自然处处碰壁，后来懂得多了，不懂的自然就少了，看文章也能看顺畅了，这时候才能体会到科研的乐趣。

仅仅是一晚上的时间，周诚的账户上就多了三百万的资产。

周诚当初在达摩云上租用的服务器并不算小，支持这一万多人在线使用绰绰有余，都没有触发自动扩容的模式，足以看出，当初涌进来试用这软件的人有多少。

周诚弄AI科研助手，主要是为了帮程远，进而帮到了理工科的学生，他没想到的是，最大受益的是那些需要在浩如烟海的书籍论文中搜刮材料的文史社科类学生。

天知道这些学生为了写一篇论文，需要调研查询多少材料！

理工科学生用AI科研助手找到论文之后，全部下载下来，那也顶多五六百兆的数据，但文史社科类的学生随随便便搜一个关键词并全部下载，能将网络上各大数据库中有的数据全都扒出来，轻轻松松就能找到几十个G的资料，接下来便是苦行僧式的与笔记。

文史社科类的学生原先都被找不到资料的阴影笼罩着，这会儿他们又体会到了另外一种痛苦——文献太多，看不过来，恨不得自己多长几双眼睛几个脑袋。

程远最近调研的题目是是‘微生物感染源在人类群体中的扩散规律’，需要调研国内外大量的文献，分析容易在人类群体中扩散的微生物感染源具有哪些特性，一般都寄生在什么类型的生物上，会通过什么样的渠道进入人类群体并引发大规模的感染，最终还需要模拟出最行之有效的阻断方法。