除此之外呢，则就是大家所熟知的ai学习和ai训练方面的技术成果了。通过我们搜罗，整理，学习这些有关于人体肢体运动，行为举止，表情动作，语言习惯方面的海量数据资料，然后从中进行学习，然后进行专门的训练模仿，从而生成一套成熟机器人肢体运动和行为控制系统数据信息。”

这些数据资料冲哪来的。现场有专家提出自己的疑问道。

听到这个专家的问题，吴浩笑着回答：“来源很广泛，首先是我们自己过往研究积攒下来的数据资料，这方面我们在智能机械手臂，智能仿生电子义肢，以及智能机械外骨骼等项目研制过程中，就已经集赞下来了非常丰富的数据资料。

当然了，仅仅靠这些还是不够的，所以我们又向相关的信息数据资源公司购买了海量的有关于肢体运动ai训练方面的资源数据包。

除了这些以外，我们还利用人工智能系统，依靠着高速网络，从互联网上来抓取海量的数据资料信息。包括我们在公开网络平台，网站，论坛上面所见到的一些用户所发布上传的照片，视频资料等等。甚至一些影视剧片段，都能够成为我们的学习训练数据资料信息。

这个数据资料库非常的庞大，其总规模可能达到了一万eb（1eb=1024b，1b=1024tb）。”

这么大！众人听完惊了一跳，这么庞大的训练数据包，他们还是第一次听说。

是听庞大的，所以普通的ai学习训练显然是无法胜任的，因此我们开发出来了一套新的ai学习训练方法。利用ai系统的可复制性，然后分成数百数千，甚至数万个ai系统来同时学习训练，然后再将这些正在学习训练的系统层层整合递进，最终整合到一台人工智能系统中来。

这有点像是多年前热播的《火影忍者》里面主角最拿手的忍术，多重影分身之术。

主角为了学习忍术，会变出很多个影分身同时学习，待学习完后撤去影分身，这些影分身所学习的资料会汇集到主角本体身上，综合所有影分身的学习体会心得，从而加速学习过程。